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    天津人工智能技術為公交車裝上聰明“大腦”

    2018-10-17 07:55:17 來源: 網信天津 作者:

    早上7點半,一座城市最繁忙的時候。

    市民楊曉在離家不遠的公交車站,像往常一樣拿出手機,打開公交APP“車來了”,選擇了每天都要乘坐的1路公交車。手機顯示最近的一輛公交車距離他所在的車站還有2分鐘。楊曉在心里默默計算了一下,加上等車和路上的時間,在保證上班打卡不遲到的情況下,自己還有大約10分鐘的時間可以到公司附近的便利店買份早餐。這樣的“每日慣例”楊曉已經習慣了,他已經記不太清幾年前為了不遲到追趕公交車和在寒風中等車的痛苦了。

    楊曉的“痛苦”終結于人工智能技術的快速發展。自公交車智能調度系統被在我國眾多城市廣泛應用以來,其技術應用延伸到手機終端的小小APP上,手機輕輕一點,等車趕車的歷史就一去不復返了。

    公交智能調度系統實現數據可視化

    “在公共交通體系中,公交車是主力之一。然而一年四季天氣變化、早晚高峰、突發事件等,各種因素對于交通的影響是瞬息萬變的。在有限的公交運力下如何實現科學的調度,以盡量滿足乘客的需求,這就是我們通過人工智能科學技術需要解決的問題。”天津大學智能與計算學部副主任陶文源是智能公交項目的技術牽頭人,他告訴記者,他們的研究利用數據挖掘與數字學習技術,為公交車裝上了聰明“大腦”——公交車智能調度系統,人多時,車次多,人少時,車次少,而且來的很及時,不用人們花長時間等候。

    “公交系統與出租車、私家車不同,針對的不是單個用戶,而是一個群體。群體消費習慣,群體出行特征,需要大量的數據進行分析。這個數據量與個體出行特征相比是數量級的差距。有了海量數據之后,還要開發算法,讓數據進行自我開發,深度學習。對于早晚高峰堵車、車輛故障、發車時刻表調整等各種情形建立模型,提前預測市民出行需求。” 陶文源說。

    科研人員不斷優化公交“大腦”

    為了讓公交車聰明起來,天津大學智能與計算學部與天津通卡智能網絡科技股份有限公司(以下簡稱“天津通卡”)共建天津市智能公交車載裝備工程中心,產學研合作研發智能公交調度系統。

    天津通卡技術顧問靳展介紹,搭建智能公交系統主要分三步:數據采集、建設公交行業數據中心、讓公交學會自我調度。只有為公交系統建立起四通八達的智慧神經網絡,“大腦”才能指揮各個終端機動靈活準確地運轉。

    在公交數據信息采集階段,技術人員在車輛上安裝了“神秘小匣”——系列智能車載裝備和傳感器來收集海量數據。車輛定位、客流量、單程運行時間、行駛線路、到站準點率、消費方式……這些數據都實時存儲到“小黑匣”里,并上傳到車輛所屬的公交場站指揮調度中心。

    “這些小黑匣說神秘其實也不神秘。我們能在車上看見的,比如攝像頭、刷卡機就是其中之一。刷卡機能收集乘客乘車的消費數據,花多少錢,用支付寶還是刷一卡通等等。而攝像頭可以收集車輛行駛中的信息、乘客乘坐情況等信息。”靳展給記者算了算,每輛車跑一天大約產生1G的數據,每天他們大約能收集到超百G的數據。

    收集數據的車載“小黑匣”們

    海量數據除了進入到公交場站的調度指揮中心之外,還會同步進入天津通卡搭建在天津超算中心的公交行業數據中心。如果將整個智能調度系統比作公交的“大腦”,那么數據中心就是大腦里的“記憶區”,所有的數據都在這里完成儲存和分析。

    最后,讓公交聰明起來的關鍵一步,就是讓公交學會自我調度。在收集上來的浩瀚數據基礎上,技術人員通過建立數字模型,來將數據變成解決公交靈活出行的優化方案。比如自動生成調整發車時刻表、行車路線、站點設置等,給調度員提供更加優質的參考。

    公交車變得如此聰明,科研人員卻有更大的愿景。靳展告訴記者,隨著無人駕駛技術的快速發展,公交車很有可能將是最早試水無人駕駛的車輛。“目前我們借助的還是人工智能技術,未來我們努力的目標是把‘人工’兩個字去掉,實現公交調度的完全智能化,也就是駕駛無人化,調度無人化、個性化。最終實現乘客出行從出發地到目的地全程‘無縫銜接’,得到更為便利快捷的出行體驗。”

    來源:“津云”客戶端

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